Innehåll
För en tid sedan skrev jag en artikel som undersökte hur en spelares erfarenhet påverkar deras skicklighet i Dota 2. Några av de mest angelägna läsarna påpekade ett par brister i mina metoder, av vilka jag redan ansåg och en som fick mig att skydda mig. I den här artikeln skulle jag vilja ta fram några nya uppgifter och ta itu med kritiken.
Granskar MMR
Den viktigaste fallgropen i min tidigare analys övervägde inte effekten av matchmaking-systemet. Du ser, även om Dota wiki säger det här:
"... över tiden kommer vinstförlustförhållandena att naturligtvis bosätta sig runt 50/50 för alla utom de allra bästa spelarna ... "
Det är uppenbart att vinstgraden totalt sett inte är en korrekt proxy för en spelares skicklighet. Efter denna rad av resonemang är den bästa proxy för kompetens i själva verket matchmaking rating (MMR). Fler spel spelas bör översättas till en högre MMR, eller hur?
Även om det inte finns för mycket data på MMR-området, var jag villig att sätta in ansträngningen för ljudvetenskapens skull. Med detta i åtanke samlade jag data om MMR och antalet matcher som spelades av 46 spelare från European leaderboard och Dotabuff. Här är slutprodukten - ett litet prov, men med en hel del variation.
Nästa steg var att plotta data. Jag ställer in antalet matcher som spelas på den horisontella axeln och MMR-värdet på den vertikala axeln.
Och vad ser vi? Tyvärr inget. Jag hade stora förhoppningar för den här, men det är uppenbart att det inte finns någon statistiskt signifikant relation. Medan en låt ned, är den åtminstone i linje med föregående artikel. Tänk på det här är data för toppspelare med 2 000 till 10 000 matchade matcher (1-5 k timmar), och det förväntas att inlärningskurvan plattas ut med tiden.
Den verkliga inlärningskurvan ser antagligen ut så här.
Som ett resultat visar regressionen i den 2,000 <10 000 matchade spelregionen faktiskt ingen signifikant relation. Detta kan bero på att på denna nivå av skicklighet kan det bara vara så mycket variation i MMR under spelens gång. Det bästa av det bästa behöver inte verkligen förbättras. Men tyvärr är låga MMR-spelare data inte lätt tillgängliga.
Om du vill bidra till att räkna ut detta, lägg till dina uppgifter på det här arket (kan vara anonymt), och jag kommer att köra numren när vi når 50 spelare med mindre än 4 000 matcher med erfarenhet (inga smurfar, tack).
Kort beskrivning av tidig analys
Ett par av mina vänner fyllde i Dota 2 statistik, och här är de tidiga resultaten för mitten av MMR-spelaranalysen.
Även med några mitt-MMR-spelare börjar den tidiga inlärningskurvan bli mer uppenbar. Det logaritmiska mönstret är ett gissning - jag skulle inte vilja börja dra några slutsatser än. Det är dock uppenbart att spelare med <3.000 matcher spelas mer sannolikt att ha en lägre MMR.
Slutsats
Målet med mina två senaste artiklar har varit att ta reda på om extra erfarenhet ökar a Dota 2 spelarens skicklighet. Jag har ansett ett par proxies från toppspelare (Win rate, KDA ratio, MMR) och de leder alla till samma slutsats - det finns ingen signifikant relation mellan tiden som spelas och spelarens skicklighet. När man även överväger genomsnittliga spelare kan man dock se en ledning av ett brant inlärningskurvmönster.
Uppgifter från toppspelarna lär oss att efter de första 4000 matcherna helt enkelt häller mer tid i Dota är inte sättet att bli en bättre spelare. Oavsett om det är talang, lagarbete, metodstudie eller organiserad praxis är det viktigt att komma ihåg att det finns många andra mycket viktigare faktorer som förbättrar ditt spel, bortsett från tiden.
Med tanke på att folk tonar in med sina siffror kommer framtida artiklar att överväga mitt-MMR-inlärningskurvan i djupet. Jag är också intresserad av att undersöka vilka skillnader det finns i distributionen av Solo MMR och Team MMR. Är det så att spelarna lär sig att spela ensam snabbare än att behärska lagarbete? Kan vi skilja spelare i typer enligt individualistiska eller lagpreferenser? Det finns många bra frågor att ta en titt på.
Jag hoppas att detta tar itu med kritiken från Dota 2 gemenskap. Om du har idéer att dela - lämna oss en kommentar!
Granska Yobo